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| Registros recuperados : 6 | |
| 5. |  | ARAUJO, Q. R.; KRAUSE, R. L. O.; SANTANA, S. O.; ARAUJO, T. G.; MENDONÇA, J. R.; TRINDADE, A. V.; EPPS, K. Y. Characterization of a mangrove soil in the graciosa river estuary, in Bahia, Brazil: highlighting heavy metals and microbial populations. Agrotrópica, Ilhéus, BA, v. 25, n. 3, p. 149-162, set./dez. 2013.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 6. | | SANTANA, S. O. de; RAMOS, J. V.; RUIZ, M. A. M.; ARAUJO, Q. R. de; ALMEIDA, H. A.; FARIA FILHO, A. F.; MENDONCA, J. R.; SANTOS, L. F C. Zoneamento agroecologico do municipio de Ilheus, Bahia, Brasil. Ilheus: Ceplac / Cepec, 2003. 44p. (Cepec. Boletim Tecnico, 186).| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| Registros recuperados : 6 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
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Data corrente: |
20/09/2023 |
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Data da última atualização: |
20/09/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
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Autoria: |
BACK, A. J.; BACK, B.; BACK, L. |
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Título: |
Probabilidade de dias parados em obras de engenharia em função das chuvas da região de Capinzal, Santa Catarina. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE CLIMATOLOGIA GEOGRÁFICA, 15., 2023, Guarapuava, PR. Anais... Dourados, MS: ABClima, 2023. p. 910-921 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Várias atividades de engenharia executadas a campo podem ser afetadas pelas condições climáticas. A ocorrência de chuva pode implicar na paralização de obras, aumentando os custos e determinando atraso no cronograma de execução. O conhecimento dos riscos de dias parados devido as chuvas auxilia no gerenciamento dos projetos. O presente trabalho tem como objetivo analisar os dados de precipitação determinando o número de dias parados por mês em obras de engenharia, para a região de Capinzal, Santa Catarina. Foi utilizada a série de chuvas diárias da estação pluviométrica de Capinzal, do período de 1977 a 2021. Foram determinadas as séries mensais e anuais de dias parados em função da quantidade diária de chuva. Foram ajustadas as distribuições de probabilidades Normal e Gama para cada série e avaliada aderência das distribuições pelos testes de Kolmogorov-Smirnov e Anderson-Darling ao nível de significância de 5 %. Para selecionar a melhor distribuição foi utilizado a Raiz do Erro Quadrático Médio (RMSE). A distribuição Normal se mostrou melhor para as cinco séries mensais que apresentam coeficiente de assimetria inferior a 0,30 e a distribuição Gama para as demais sete séries mensais e também para a série anual de dias parados. Foram determinadas as estimativas de dias parados para diferentes níveis de probabilidade. A média mensal de dias parados varia de 3,38 em agosto a 5,61 em outubro, com média anual de 51,8 dias |
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Thesagro: |
climatologia; estatística; eventos extremos; hidrologia; Precipitação. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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Marc: |
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Registro original: |
Epagri-Sede (Epagri-Sede) |
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